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Aus dem Projekt Agropole Innovates

Abschlussbericht: Digital Talking Tree

Das Projekt Agropole Innovates und die darin umgesetzten Innovationsprojekte sind erfolgreich abgeschlossen. Die wichtigsten Ergebnisse, entwickelten Lösungen und gewonnenen Erkenntnisse aus Digital Talking Tree haben wir in einem Abschlussbericht zusammengefasst. Der ausführliche Bericht steht im Download-Bereich dieser Seite zur Verfügung. Nachfolgend finden Sie eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse.

Digital Talking Tree

Im Rahmen des Arbeitspakets 6 von Agropole Innovates wurde untersucht, wie Sensortechnologie, Datenverarbeitung und Prognosemodelle zu einer fundierteren Betriebsführung im Baumschulsektor beitragen können. Durch die systematische Erfassung und digitale Bereitstellung von Daten lassen sich Anbaubedingungen, Pflanzengesundheit und potenzieller Krankheitsdruck früher und genauer beurteilen.
Über einen Zeitraum von etwa drei Jahren wurden beim Projektpartner Baum & Bonheur verschiedene Boden-, Pflanzen- und Umgebungsparameter überwacht. Dazu gehörten unter anderem Bodenfeuchte, Bodentemperatur, elektrische Leitfähigkeit (EC), pH-Wert, Luftfeuchtigkeit, Lufttemperatur, Sonneneinstrahlung, Niederschlag, Saftfluss und Baumwachstum (Dendrometer). Die erfassten Messdaten wurden in einer webbasierten Umgebung mit Dashboards, Grafiken und Tabellen aufbereitet, sodass Trends und Abweichungen über längere Zeiträume analysiert werden können.
Auf Grundlage der Messdaten und einschlägiger Fachliteratur wurde ein Prognosemodell für Mehltau entwickelt. Das Modell ermöglicht den Betrieben eine Einschätzung des zu erwartenden Krankheitsdrucks bis zu vierzehn Tage im Voraus und unterstützt damit eine rechtzeitige und gezielte Pflanzenschutzstrategie. Ergänzend wurde eine App eingerichtet, in der Krankheitsprognosen, Maßnahmen sowie relevante Daten zu Spritzanwendungen dokumentiert werden können, darunter Dosierung, Wassermenge und behandelte Fläche.
Das vorgesehene Modell für den Eichensplintkäfer konnte nicht zuverlässig entwickelt werden, da der Schädling lediglich in einem Beobachtungsjahr auftrat. Daher standen nicht genügend Beobachtungsdaten zur Verfügung, um maßgebliche Einflussfaktoren und belastbare Prognosezusammenhänge zu bestimmen. Dieses Ergebnis unterstreicht die Bedeutung langfristiger Überwachung und einer ausreichenden Zahl dokumentierter Befallsereignisse bei der Entwicklung von Modellen für vergleichsweise selten auftretende Schädlinge.
Der Praxisversuch hat zudem gezeigt, dass Sensornetzwerke im Freiland einen erhöhten Wartungsbedarf aufweisen. Störungen bei der Datenübertragung, beschädigte Kabel und eine unzureichende Energieerzeugung der Solarmodule bei länger anhaltender Bewölkung führten zeitweise zu Messunterbrechungen. Regelmäßige Wartung und zeitnahe Reparaturen waren daher erforderlich, um Datenqualität und Messkontinuität sicherzustellen.

Wichtigste Ergebnisse
• Ein betriebsfähiges Messsystem für Boden-, Pflanzen- und Umweltdaten im Baumschulsektor.
• Eine zentrale Webdatenbank mit Dashboard-Umgebung zur Analyse historischer und aktueller Messdaten.
• Eine Mehltauprognose mit einem Vorhersagehorizont von bis zu vierzehn Tagen.
• Eine praxisorientierte Anwendung zur Erfassung von Krankheitsprognosen, Maßnahmen und Spritzdaten.
• Praxiswissen zu Zuverlässigkeit, Wartung und Rahmenbedingungen der Sensortechnologie im Feld.

Finanzierung des Projekts Agropole Innovates
Das Projekt Agropole Innovates hat noch eine Laufzeit bis einschließlich August 2026 und wird neben den Eigenanteilen der Projektpartner im Rahmen des Interreg VI-Programms Deutschland-Nederland durchgeführt und mit 2,025 Mio. Euro durch die Europäische Union, das Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes NRW (MWIKE NRW), das Niedersächsische Ministerium für Bundes- und Europaangelegenheiten und Regionale Entwicklung (MB Niedersachsen), das niederländische Wirtschaftsministerium (EZK) sowie die Provinz Limburg mitfinanziert.

Het project Agropole Innovates en de daarin uitgevoerde innovatieprojecten zijn succesvol afgerond. De belangrijkste resultaten, ontwikkelde oplossingen en verkregen inzichten uit Digital Talking Tree hebben we samengevat in een eindrapport. Het uitgebreide rapport is beschikbaar in het downloadgedeelte van deze pagina. Hieronder vindt u een korte samenvatting van de resultaten.

Digital Talking Tree

Binnen werkpakket 6 van Agropole Innovates is onderzocht hoe sensortechnologie, dataverwerking en voorspellende modellen kunnen bijdragen aan een beter onderbouwde bedrijfsvoering in de boomteelt. De centrale gedachte is dat bomen voortdurend signalen afgeven over hun conditie en groei. Door deze signalen systematisch te meten en digitaal beschikbaar te maken, ontstaat eerder en nauwkeuriger inzicht in teeltomstandigheden, plantgezondheid en mogelijke ziektedruk.
Gedurende ongeveer drie jaar zijn bij projectpartner Baum & Bonheur verschillende bodem-, plant- en omgevingsparameters gemonitord. Het betrof onder meer bodemvocht, bodemtemperatuur, elektrische geleidbaarheid (EC), pH, luchtvochtigheid, luchttemperatuur, zonnestraling, neerslag, sapstroom en boomgroei (dendrometer). De meetgegevens zijn verwerkt in een webomgeving met dashboards, grafieken en tabellen, zodat trends en afwijkingen over langere perioden kunnen worden geanalyseerd.
Op basis van meetdata en literatuur is een voorspellingsmodel voor meeldauw ontwikkeld. Dit model geeft telers tot veertien dagen vooruit inzicht in de verwachte ziektedruk en ondersteunt daarmee een tijdige, gerichte gewasbeschermingsstrategie. Aanvullend is een app ingericht waarin ziektevoorspellingen, actiepunten en relevante gegevens over bespuitingen kunnen worden vastgelegd, waaronder dosering, waterhoeveelheid en behandeld oppervlak.
Het beoogde model voor de eikenspintkever kon niet betrouwbaar worden ontwikkeld, omdat de plaag gedurende twee meetjaren niet optrad. Daardoor ontbrak voldoende waarnemingsdata om bepalende factoren en betrouwbare voorspelrelaties vast te stellen. Deze uitkomst onderstreept het belang van langdurige monitoring en voldoende incidentdata bij de ontwikkeling van modellen voor relatief sporadisch optredende plagen.
De praktijkproef heeft daarnaast laten zien dat sensornetwerken in de open teelt onderhoudsgevoelig zijn. Storingen in datatransmissie, beschadigde kabels en onvoldoende energieopbrengst van zonnepanelen bij langdurige bewolking hebben geleid tot tijdelijke meetonderbrekingen. Consequent onderhoud en tijdige reparatie waren daarom noodzakelijk om de datakwaliteit en continuïteit te bewaken.

Belangrijkste resultaten
• Een operationele meetopstelling voor bodem-, plant- en omgevingsdata in de boomteelt.
• Een centrale webdatabase en dashboardomgeving voor analyse van historische en actuele meetgegevens.
• Een meeldauwvoorspelling met een horizon van maximaal veertien dagen.
• Een praktische applicatie voor het registreren van ziektevoorspellingen, acties en spuitgegevens.
• Praktijkkennis over betrouwbaarheid, onderhoud en randvoorwaarden van sensortechnologie in het veld.

Het project Agropole Innovates
Het project wordt uitgevoerd in het kader van het Interreg VI-programma Deutschland-Nederland en met 2,025 miljoen euro medegefinancierd door de Europese Unie, het Ministerie van Economische Zaken, de Provincie Limburg en de Duitse ministeries MWIKE NRW en MB Niedersachsen.